學習對象
　　傳統連鎖企業的市場部經理，營銷推廣人員;
　　線下實體店的經營者，營銷推廣人員;
　　傳統企業對O2O感興趣的營銷及管理人員。
　　課程內容
　　(一)、移動互聯網時代連鎖實體企業的機遇和挑戰
　　1. 天貓、京東、微信、生活本地化服務時代的實體店挑戰
　　2. 連鎖企業線下實體店和網絡品牌合力及網絡互動
　　3. 線上競爭紅海下連鎖實體更好的利用線下門店閑置資源
　　4. 連鎖企業和社群、粉絲、用戶參與關系及提高老客戶ARPU
　　(二)、碎片化時代連鎖企業的用戶行為及應用
　　1. 餐飲、休閑娛樂、美容、家具、鞋業、服裝、茶葉、化妝品、家政、培訓、租房租車、醫院口腔、旅館酒店、法律服務等連鎖實體行業的需求關系分析
　　2. 學員討論你認識的O2O及社群、粉絲、用戶參與經濟
　　3. PC互聯網和移動互聯網用戶特稱變化及連鎖實體行業的應用
　　4. 連鎖實體行業O2O及全渠道營銷方法和趨勢
　　5. 分組討論：最新互聯網營銷理論及在連鎖實體行業應用 (SIVA模型)
　　(三)、BAT及各大平臺公司O2O解決方案和連鎖行業應用案例
　　1. 理想化O2O方案及閉環營銷總體需求
　　2. BAT360團購網站的O2O布局及連鎖企業的應用
　　3. 騰訊的微生活、微購物、微信連鎖企業解決方案
　　4. 阿里巴巴小貓提貨、淘點點、團購連鎖企業解決方案
　　5. 百度直達號、百度地圖、團購連鎖企業解決方案
　　6. 360來電通等第三方連鎖企業解決方案
　　(四)、實體企業及單店O2O的案例解決方案及討論
　　1. 連鎖企業移動活動策劃和營銷(引流盤活存量客戶)
　　2. 連鎖企業移動社群營銷(口碑種子的形成)
　　3. 連鎖企業LBS地圖營銷(新工具使用)
　　4. 連鎖企業的搜索引擎營銷(客戶希望知道的單店信息定向覆蓋)
　　5. 網站和網絡輿情(點評知道百科網絡)
　　6. 線下活動線上配合的網絡流量及品牌傳播案例(分組討論本企業應用)
　　7. 基于社群粉絲用戶參與理論的O2O全網推廣(分組討論本企業使用)
　　(五)、LBS、O2O、O2M的前世今生
　　1. 什么是LBS、O2O、O2M
　　2. O2O的幾種存在模式
　　線上到線下，線下到線上，線下到線上到線下(O2O2O)
　　3. O2O的目的和分類
　　拉新、促銷、二次消費、會員、口碑推薦
　　4. 常用O2O入口的破解和分析
　　搜索入口、商圈位置導航入口、評論入口、團購折扣入口、老客戶預約入口、會員卡服務入口、口碑入口、數據入口
　　5. 微時代的O2O、O2M營銷及未來趨勢
　　6. 各大商業平臺的本地化生活服務及企業應用
　　7. Wifi，VIP大數據及應用
　　(六)、實體店的O2O2O營銷系統和微信推廣
　　1. 實體店基于微信的O2O2O系統平臺的建立
　　2. O2O增加粉絲的方法和案例
　　3. 線下店增加粉絲的績效考核系統平臺支持
　　4. 實體店微信平臺內容運營及要點
　　5. 如何通過社群用戶參與等增加客戶互動
　　6. 用戶的二次消費和閉環營銷系統的建立
　　7. 如何利用LBS推送系統增加新的粉絲和用戶
　　(七)、實體店的網絡活動策劃和互動
　　1. 什么是O2O活動營銷及案例
　　2. 促銷活動營銷及全網推廣安排
　　3. O2O活動營銷的策劃要點和時間段安排
　　4. O2O活動營銷的執行要點及用戶參與互動
　　5. O2O活動營銷執行的線下店配合
　　(八)、實體店網絡活動營銷全網推廣應用
　　1. 團購：拉進流量
　　2. 點評：增加口碑
　　3. LBS站：附近搜索
　　4. 生活網站：增曝光
　　5. 問答：解疑惑
　　6. 新聞：權威建立
　　7. 論壇：協助擴散
　　8. 視頻：激發轉播
　　9. 微博：資源擴散
　　10. 微信：客戶沉淀
　　11. 搜索：信息沉淀
　　(九)、用戶參與場景思維及在連鎖實體企業里面的應用探討
　　1. 什么是參與式營銷及傳播引爆點
　　2. 參與式營銷和引爆點案例及企業應用
　　3. 什么是場景思維及連鎖企業應用
　　4. 分組討論：連鎖企業能用到的場景思維
　　5. 未來生活中互聯網營銷和O2O展望
　　(十)、連鎖零售企業O2O運營管理中的“黑礁石”
　　1. 常見零售企業O2O的幾種模式
　　2. 線上與線下一體化的沖突與危機
　　3. 線上視覺呈現與線下真實還原的大碰撞
　　4. 線下店離互聯網有多遠
　　5. 店長永遠的痛“多一事，不入少一事”
　　6. O2O企業的操作工具與案例分析
　　(十一)、連鎖零售企業如何互聯網化
　　1. 零售企業如何經營移動互聯網時代的用戶
　　2. 被互聯網“電”過的大腦殼
　　3. 如何利用狙擊槍打開hr的腦洞
　　4. 互聯網時代運營是個啥玩意
　　5. 從店長到將軍(從權利看責任)
　　6. 如何玩轉90后(管理游戲化的挑戰)
　　(十二)、連鎖零售企業與大數據
　　1. 從零售企業典型大數據案例走起
　　2. 零售企業大數據的痛苦
　　3. 小數據的應用(玩不起大的玩小的)
　　4. 企業小數據的積累和沉淀
　　5. 主流小數據運營的方向和模式
　　6. 小數據商業價值的挖掘和再生