學習對象
需要處理和分析大量數據的相關人員
課程目標
將工作中的實際問題與Excel的數據分析統計功能完美結合，讓數字不再是一個個抽象的符號，而是透過表象看到隱藏在數據背后的規律，讓數據更具權威性和說服力，來，一起玩轉數據。
此課程著重講授了統計分析的概念和原理，教我們將現有的流水賬數據或歷史數據從多角度、多方面去做統計分析，并最終得出結界，預測未來可能出現的情況，讓看數據的人可以做出某些決策。

課程內容
1數據分析
數據分析流程
數據分析能力8個階段
常規報表
即席查詢
多維分析
警報
統計分析
預報
預測型建模
優化
本節目標：
從單純的匯總報表至決策分析優化，了解數據分析8個階段在日常工作中不同的場景與適用情況的區別與正確的選擇，并且掌握數據分析的工作流程！
2確認分析目標、選擇維度
確認問題、目標、明確分析需求
通過數據預計接收者的期望
分解目標與需求
總體分析
數據維度介紹：區域、類別、時間周期頻率、價格、數量
維度間相互影響制約關系分析
本節目標：
通過已有數據預計結果接收人的問題、期望與需求，正確選擇維度在數據分析中的作用，選擇不同的維度，以及維度的層級，以便分析者或者決策者通過多個角度、多個側面了解數據中的信息與內涵。
3一切基礎：數據
理清多維護數據的關系
構建、整合、規范數據原則
數據收集、清洗、整理、缺失
數據轉換、檢查、其他常見問題
樣本的選擇、樣本大小的建議
數據抽樣方法與原則
本節目標：
數據結構與數據的準確性對最終的結果的有效性起到至關重要的作用，本節將介紹如何正確規劃與組織數據，通過有效的方法與技巧將已有的數據整理成正確的格式，并對于大量數據如何進行抽樣及抽樣的原則。
4數據統計分析建模
數據排序、查找與篩選
分類及匯總、百分比
排位、最大值、最小值
前X名，后X名，中位數
平均，加權平均，移動平均，頻率
對比，環比，分組，交叉統計
綜合分析
本節目標：
通過EXCEL及ACCESS對現有的數據進行多維度、多層次、交叉等方式進行統計、運算、分析、比較，詳細了解各種統計分析原理、方法及操作技巧，找到數據內在隱藏的含義。
5數據分析工具
模擬運算表
單變量求解
規劃求解
方案分析
數據分析工具庫
本節目標：
了解EXCEL加載項中的分析工具的用途及詳細使用方法。
6數據預測
預測的常用模型
各種預測函數的使用：
LINEST函數
LOGEST函數
TREND函數
GROWTH函數
FORCAST函數
SLOPE函數
INTERCEPT函數
本節目標：
通過多種預測函數以數據統計與分析的結果為基礎，預測未來趨勢及行為，為決策者的決策具有前瞻性
7數據分析圖表及報告
突出特定數據
選擇正確的圖表表達
各位專業圖表繪制
不僅限于圖表,圖形表達數據
規劃數據分析報告
數據分析種類介紹
數據分析報告編寫要點
數據報告結構
WORD報告與PPT報告的區別
本節目標：
最后將了解從正確圖表的選擇、表達、制作、美化等全方面的圖表知識，結合數據分析報告的結構、編寫原則將數據統計、分析、預測的結果變為專業的圖表與報告。